Anwendung künstlicher Intelligenz in der Aquakultur

Forschungsdirektion: Die Gesamtinvestition in die Forschungsrichtung des Projekts beträgt 10 Millionen Yuan. Von Juni 2020 bis Mai 2023 beträgt die Anzahl der Projektteams 15. Hauptgeschäftsfeld des Projekts ist die Kerntechnologie der Aquakulturindustrie, die Aquakulturgewinne verbessert und Aquakulturtechnologie vernünftiger macht. Die Absicht ist, ein Projekt in Deutschland zu etablieren. China ist ein wichtiges Tierhaltungsland, und im Prozess der Entwicklung der Tierhaltung sieht es sich mit Problemen wie niedrigem Produktionsmanagement, Umweltverschmutzung und verstreuten Industriedatenressourcen konfrontiert. All dies behindert die rasante Entwicklung der modernen Tierhaltung. In den letzten Jahren haben wir als Reaktion auf den aktuellen Entwicklungsstatus der Tierhaltung mit Hilfe der künstlichen Intelligenz der neuen Generation, des Internets der Dinge und der mobilen Internettechnologie Online-Dienste wie Züchtung, Epidemieprävention, Schlachtung, Zirkulation, Verteilung, harmlose Behandlung, Tierproduktsicherheit, Prävention von Krankheiten und Frühwarnung für Tierhaltungsfreunde bereitgestellt, Erreichen der Ressourcenintegration Datenaustausch und geschäftliche Zusammenarbeit bieten Informationsmanagementsysteme für die intelligente Zucht von Nutztieren und Geflügel und Rückverfolgbarkeit der Verteilung von Nutztieren für Unternehmen der Nutztierhaltung, die bei der Transformation und Modernisierung der modernen Tierindustrie helfen. Erwartetes Ziel 1. Bereitstellung eines intelligenten Aquakultursystems. 2. Nutzen Sie Informationstechnologie, um die Managementeffizienz zu verbessern und Verwaltungskosten zu senken. 3. Integrieren Sie Ressourcen, bilden Sie ein großes Rechenzentrum für die Tierhaltung, bilden Sie einen Informationsaustauschmechanismus und erreichen Sie ein zentralisiertes Datenmanagement. 4. Zwei Patente beantragen. Die Voraussetzungen (Ausrüstung/Personal/Mittel) sind erfüllt und wurden gemeinsam mit einigen Universitäten entwickelt. 10 F&E-Personal. Technische Schwierigkeiten/Hauptschwierigkeiten aufgrund komplexer Parameter, begrenzter Big Data, komplexer Zuchtumgebung und Schwierigkeiten bei der Anwendung künstlicher Intelligenz.